Responsable produit et analyse métier / développeur (IA)

En tant que responsable produit et analyse métier et développeur, vous ferez le lien entre les parties prenantes et la technologie. Vous recueillerez les exigences institutionnelles, concevrez des processus métier et les transformerez en applications ERP/LMS/SIS opérationnelles. En vous appuyant sur des assistants de programmation IA, des outils de Scrum Master IA et des tests QA automatisés, vous fournirez des solutions avec la rapidité et l’efficacité d’une équipe plus importante. Responsabilités principales Analyse métier et gestion de produit Échanger avec les clients et les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et les traduire en exigences claires. Documenter et affiner les processus métier dans les domaines de la gestion de l’éducation et des RH (admissions, SIS, LMS, reconversion, stages, alternance). Utiliser des outils d’IA pour générer des récits utilisateurs, des critères d’acceptation et des premiers modèles de processus. Prioriser les éléments du backlog et aligner les mises en production sur les objectifs institutionnels. Développement logiciel et livraison Concevoir et développer des modules ERP/LMS/SIS, d’abord sur ERPNext, puis progressivement dans une architecture hybride ERPNext et microservices. Utiliser des IDE dotés d’IA (Cursor, Copilot) pour générer, refactoriser et déboguer efficacement le code. Créer et maintenir des API pour l’intégration avec les tableaux de bord ministériels et les systèmes externes. Mettre en œuvre des interfaces modernes (React/Next.js, Tailwind) à l’aide de générateurs d’interfaces IA (Vercel v0, DhiWise, Anima). Déployer des applications sur une infrastructure cloud (OVH VPS, puis Kubernetes/Supabase/Convex). Flux de travail assistés par l’IA Collaborer avec un Scrum Master IA pour la planification des sprints, le suivi des tâches et la production de rapports. S’appuyer sur des agents de tests automatisés pour générer des tests unitaires et d’intégration et garantir la fiabilité. Utiliser des assistants IA DevOps pour l’infrastructure en tant que code, les pipelines de déploiement et la supervision. Évaluer et intégrer en continu les nouveaux outils de développement IA afin de maximiser la productivité. Gouvernance et qualité Veiller au respect des exigences en matière de protection des données et de cybersécurité, en particulier pour les systèmes à l’échelle ministérielle. Documenter les décisions et maintenir les connaissances sur le système (documentation assistée par l’IA, validation humaine). Favoriser l’adoption des bonnes pratiques de collaboration entre l’IA et les humains, en veillant à ce que les résultats soient efficaces et faciles à maintenir.