Stagiaire doctorant·e en science des données (2027)

Figma développe son équipe de créatifs et de bâtisseurs passionnés, avec pour mission de rendre le design accessible à tous. La plateforme de Figma aide les équipes à concrétiser leurs idées, qu’il s’agisse de réfléchir ensemble, de créer un prototype, de traduire des designs en code ou d’itérer avec l’IA. De l’idée au produit, Figma permet aux équipes de rationaliser leurs flux de travail, d’avancer plus vite et de collaborer en temps réel, où qu’elles se trouvent dans le monde. Si vous avez envie de façonner l’avenir du design et de la collaboration, rejoignez-nous ! L’équipe Data Science de Figma collabore avec les équipes produit, ingénierie, design, marketing, ventes et opérations pour aider Figma à prendre de meilleures décisions grâce aux données. En tant que stagiaire en science des données au doctorat, vous mettrez à profit votre solide formation en recherche pour répondre à certaines des questions les plus importantes et les plus ouvertes de Figma : étudier l’évolution des comportements liés aux produits et des utilisateurs ainsi que l’écosystème plus large de Figma, élaborer de nouvelles méthodes de mesure, appliquer l’inférence causale ou l’apprentissage automatique, et créer des systèmes analytiques. Vous prendrez en charge un projet de science des données de bout en bout : de la formulation de la question et de la méthodologie à la traduction des résultats en enseignements qui influencent les produits, la stratégie ou les pratiques de science des données de Figma, avec la possibilité de poursuivre le projet en vue d’une publication après le stage. Ce stage sera basé dans nos bureaux de San Francisco ou de New York. Ce que vous ferez chez Figma : • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour transformer des questions produit, plateforme ou commerciales ambiguës en problèmes de science des données clairement définis • Analyser les données relatives aux utilisateurs, aux produits ou à l’activité afin de dégager des enseignements et de recommander des actions • Concevoir et évaluer des expériences, des indicateurs, des modèles statistiques ou d’apprentissage automatique, ainsi que des cadres analytiques • Communiquer clairement les hypothèses, les compromis, les limites et les recommandations aux interlocuteurs techniques et non techniques • Prendre en charge de bout en bout un projet de stage ciblé, de la définition du problème et de sa réalisation technique jusqu’aux recommandations finales, avec la possibilité de poursuivre le projet en vue d’une publication après le stage Nous aimerions vous rencontrer si vous avez : • Vous préparez actuellement un doctorat en science des données, statistiques, informatique, interaction humain-machine (IHM), économie, recherche opérationnelle, physique, mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif connexe, et avez démontré votre capacité à mener des recherches de manière autonome (par exemple, dans le cadre d’une thèse ou d’une étape de recherche équivalente) • Une maîtrise avérée d’une ou plusieurs méthodologies de recherche ou domaines techniques, tels que les statistiques, l’expérimentation, l’apprentissage automatique, l’inférence causale, l’économétrie, l’optimisation, les méthodes de recherche utilisateur ou l’IA/les LLM • De l’expérience avec un langage de script tel que Python ou R, ainsi qu’une bonne maîtrise de SQL, pour l’analyse, la modélisation ou le traitement d’ensembles de données complexes ou à grande échelle, acquise dans le cadre de travaux de recherche, de stages ou de projets appliqués • La capacité à expliquer clairement des concepts techniques et à relier les analyses aux décisions, aux recommandations ou aux retombées pour les produits ou l’activité • Un esprit curieux, rigoureux et autonome, ainsi que la capacité de vous épanouir dans des environnements ambigus et en évolution rapide, et de traduire la recherche en retombées concrètes Ce n’est pas obligatoire, mais ce serait un plus si vous avez également : • Une expérience préalable en entreprise ou en recherche appliquée dans les domaines de la conception expérimentale, de l’inférence causale, des prévisions, de la mesure des produits, de la recherche utilisateur ou de l’apprentissage automatique appliqué, pour influencer les décisions liées aux produits, à l’activité, à la plateforme ou aux parties prenantes • Des publications ou des travaux de recherche pertinents pour la science des données appliquée • De l’expérience ou un intérêt pour la mesure des produits d’IA, l’analyse et l’évaluation des LLM, les systèmes de recommandation, la recherche, la personnalisation ou l’évaluation de fonctionnalités reposant sur l’IA Chez Figma, l’une de nos valeurs est de grandir au fil du parcours. Nous croyons qu’il faut recruter des personnes intelligentes et curieuses, qui ont envie d’apprendre et de développer leurs compétences. Si ce poste vous intéresse, mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement aux critères énumérés dans la description, nous vous encourageons tout de même à postuler. Vous pourriez être la personne qu’il nous faut pour ce poste ou pour un autre. Informations sur la transparence salariale Ce stage est basé dans les bureaux de Figma à San Francisco ou à New York, et offre le taux horaire de base indiqué ci-dessous. Figma propose également aux stagiaires une allocation de logement et le remboursement de leurs frais de déplacement. La rémunération et les avantages sociaux de Figma peuvent changer et être modifiés à l’avenir. Stage 68 $—68 $ USD Chez Figma, nous célébrons et soutenons nos différences. Nous savons qu’une équipe riche en idées, expériences et opinions diverses permet à nos employés, à nos produits et à notre communauté de s’épanouir. Figma est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances : nous nous engageons à offrir des chances égales en matière d’emploi, sans distinction de race, de couleur, d’ascendance, de religion, de sexe, d’origine nationale, d’orientation sexuelle, d’âge, de citoyenneté, d’état civil, de handicap, d’identité ou d’expression de genre, de statut d’ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous examinons également les candidatures qualifiées sans tenir compte des antécédents judiciaires, conformément aux exigences légales. Nous veillerons à ce que des mesures d’adaptation raisonnables soient mises à la disposition des personnes en situation de handicap afin qu’elles puissent postuler, participer au processus d’entretien, accomplir les fonctions essentielles du poste et bénéficier des autres avantages et privilèges liés à l’emploi. Si vous avez besoin d’une mesure d’adaptation, veuillez écrire à accommodations-ext@figma.com. Ces aménagements permettent aux personnes en situation de handicap de bénéficier de chances égales non seulement pour obtenir un emploi, mais aussi pour accomplir leurs tâches dans la même mesure que les personnes sans handicap. Voici quelques exemples de mesures d’adaptation, sans que cette liste soit exhaustive : • Organiser les entretiens dans un lieu accessible • Activer le sous-titrage en direct lors des visioconférences • Veiller à ce que toutes les communications écrites soient compatibles avec les lecteurs d’écran • Modifier le mode ou le format des entretiens Afin de préserver l’intégrité de notre processus de recrutement et de favoriser un échange plus personnel, nous demandons à tous les candidats de garder leur caméra allumée pendant les entretiens vidéo. De plus, si vous êtes recruté·e, vous devrez participer à une séance d’intégration en personne. En postulant à ce poste, le candidat reconnaît et accepte que toute donnée personnelle contenue dans sa candidature ou dans les documents justificatifs soit traitée conformément à l’avis de confidentialité des candidats de Figma. Limites de candidature : afin d’aider les candidats à se concentrer sur les postes les plus pertinents au regard de leurs compétences et de leur expérience, Figma limite le nombre de candidatures et leur fréquence. Ces limites s’appliquent à tous les postes : • Les candidats peuvent soumettre jusqu’à 5 candidatures sur toute période glissante de 30 jours. • Les candidats ne peuvent pas postuler à nouveau au même poste tant qu’une candidature est en cours d’examen ni dans les 90 jours suivant la réception d’un refus. Une fois le délai applicable écoulé, les candidats peuvent de nouveau postuler.