Stagiaire en sciences appliquées

À PROPOS DE RAMP Ramp développe une infrastructure intelligente pour les équipes financières, intégrée au flux de transactions de chaque dollar dépensé par une entreprise. Nous automatisons la gestion de plus de 200 milliards de dollars de dépenses annualisées dans plus de 70 000 entreprises : autorisation des paiements, détection des risques, catégorisation des dépenses et clôture des comptes. Les enjeux sont importants, les données abondantes et la marge d’erreur inexistante. Nous recrutons des personnes qui prennent des initiatives et agissent avec détermination. Nous privilégions le potentiel de progression plutôt que le niveau de départ. Ce qui nous importe moins, c’est l’endroit où vous vous êtes formé·e, et davantage ce que vous avez créé. Chez Ramp, tout le monde est dans l’action : chacun prend en charge les problèmes de bout en bout et prend des décisions déterminantes qui influencent le résultat. Le client médian de Ramp économise 5 % et augmente son chiffre d’affaires de 16 % dès sa première année, des résultats largement supérieurs à ceux des entreprises qui n’utilisent pas Ramp. Nous pensons que toute entreprise ambitieuse mérite d’en bénéficier. Si vous souhaitez créer des systèmes qui façonnent directement la manière dont les entreprises déplacent et gèrent des milliards, Ramp est l’endroit idéal. À PROPOS DU POSTE L’équipe Applied Science crée des modèles et des outils pour résoudre les problèmes les plus cruciaux de Ramp : évaluer la solvabilité des entreprises, lutter contre la fraude et rendre la gestion des dépenses plus intelligente. Nous sommes étroitement intégrés à l’activité et fournissons une base quantitative à la prise de décision. En tant que stagiaire en sciences appliquées, vous serez pleinement intégré·e à l’équipe et prendrez en charge votre projet de bout en bout. En collaboration avec des ingénieurs, des chefs de produit et des parties prenantes de l’entreprise, vous transformerez des besoins complexes en solutions évolutives reposant sur l’apprentissage automatique. Vous aurez l’occasion d’appliquer concrètement le ML, de déployer du code et de créer une réelle valeur pour Ramp et ses clients. Vous vous concentrerez sur des problématiques stimulantes dans des domaines tels que le crédit, la fraude, la croissance ou notre produit principal. VOS MISSIONS - ML de bout en bout : prendre en charge le cycle de vie des modèles, de l’exploration des données et de la création de caractéristiques à l’entraînement, à l’évaluation comparative, au déploiement et au suivi - IA de pointe : exploiter les derniers grands modèles de langage (LLM) pour résoudre de nouveaux problèmes et créer de nouvelles fonctionnalités pour nos clients - Techniques polyvalentes : appliquer les outils adaptés aux problèmes concernés, qu’il s’agisse d’apprentissage profond, de gradient boosting ou d’inférence causale - Expérimentation rigoureuse : quantifier l’impact de votre travail au moyen de tests A/B et d’autres méthodes statistiques - Collaboration : travailler en étroite collaboration avec les responsables produit et les dirigeants de l’entreprise pour transformer les modèles et les enseignements en stratégies concrètes et en fonctionnalités destinées aux utilisateurs PROFIL RECHERCHÉ - Étudiant·e en B.S., M.S. ou Ph.D. : vous préparez actuellement un diplôme en science des données, informatique, mathématiques, physique, économie, statistiques ou dans un autre domaine quantitatif, avec une date d’obtention prévue entre déc. 2027 et 2029. Un diplôme de deuxième ou troisième cycle est souhaitable, mais pas obligatoire. - Solides fondamentaux en ML : bonne compréhension des fondements mathématiques de l’apprentissage automatique, des statistiques, des probabilités et de l’optimisation - Fort intérêt ou expérience en IA : curiosité et motivation pour intégrer des LLM et des agents de pointe dans des solutions appliquées - Maîtrise de Python : bonne connaissance des bibliothèques courantes de science des données (pandas, scikit-learn, NumPy, PyTorch, etc.) - Connaissances en SQL : expérience de la manipulation de données dans un entrepôt de données moderne (par exemple Snowflake, BigQuery, Redshift, Clickhouse) - Expérience pratique : expérience avérée dans la constitution de jeux de données et la création et l’évaluation de modèles de ML - Excellentes aptitudes en communication : capacité à expliquer clairement des concepts complexes à des publics techniques et non techniques et à s’appuyer sur les données pour construire un argumentaire convaincant - Sens de l’action : aisance face à l’ambiguïté et volonté de déployer rapidement des solutions, puis de les améliorer par itérations ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES - Publications, projets ou expérience antérieure : expérience pertinente dans l’application de l’IA/du ML et démonstration de votre passion pour le domaine - Approche du ML en production : connaissance des bonnes pratiques de génie logiciel appliquées au ML, notamment la gestion de versions (Git), les tests et l’écriture de code facile à maintenir - Orchestration des données : expérience de l’utilisation de plateformes modernes d’orchestration des données (Airflow, Dagster, Prefect, Metaflow) RÉMUNÉRATION - Le taux mensuel pour ce stage est de $12,500 USD + une allocation de logement AVANTAGES CHEZ RAMP - Ordinateur Apple MacBook - Déjeuners fournis au bureau de NYC du lundi au vendredi - Allocation hebdomadaire pour le café AVANTAGES OFFERTS À TOUS LES EMPLOYÉS RAMP À TEMPS PLEIN (MONDE ENTIER) - Congés payés flexibles - Commande centralisée d’équipement pour le bureau à domicile - Allocation santé et bien-être - Budget pour les déplacements entre les bureaux - Allocation hebdomadaire pour le café ÉTATS-UNIS - Couverture d’assurance médicale, dentaire et optique à 100 % pour vous, avec une couverture partielle pour les personnes à votre charge - Adhésion annuelle à One Medical - 401(k), avec abondement de l’employeur pour les cotisations effectuées pendant votre emploi chez Ramp - HRA fertilité (jusqu’à $10,000 par an) - Congé parental : jusqu’à 16 semaines (accouchement + lien avec l’enfant) ou 8 semaines (lien avec l’enfant uniquement), rémunérées à 100 % - Assurance pour animaux de compagnie - Avantages au bureau : déjeuner, collations, boissons et plus encore - Prise en charge des frais de déménagement à NYC ou SF (si nécessaire) CANADA - Couverture collective médicale, dentaire et optique par l’intermédiaire de Sun Life - Couverture vie, AD&D et invalidité - Couverture des médicaments pour la fertilité (jusqu’à $4,000 à vie) - Régime collectif de retraite avec abondement de l’employeur (RRSP + DPSP) - Congé parental : jusqu’à 16 semaines (accouchement + lien avec l’enfant) ou 8 semaines (lien avec l’enfant uniquement), rémunérées à 100 %, avec une prolongation possible à rémunération réduite - Programme d’aide aux employés et soins virtuels par l’intermédiaire de Lumino Health ROYAUME-UNI - Assurance maladie privée par l’intermédiaire de Freedom Elite - Médecin généraliste virtuel et soins à domicile par l’intermédiaire d’eMed x Livi - Régime de retraite professionnel par l’intermédiaire de Penfold, avec possibilité de sacrifice salarial - Congé parental : jusqu’à 16 semaines (accouchement + lien avec l’enfant) ou 8 semaines (lien avec l’enfant uniquement), rémunérées à 100 %, avec une prolongation possible à rémunération réduite INSTRUCTIONS POUR LES RECOMMANDATIONS Si une personne vous recommande pour ce poste, veuillez la contacter afin qu’elle dépose votre candidature en votre nom. AUTRES AVIS Conformément à l’ordonnance Fair Chance de San Francisco, nous examinerons les candidatures de personnes qualifiées ayant fait l’objet d’une arrestation ou d’une condamnation. Méfiez-vous des arnaques au recrutement : Ramp ne vous contactera qu’à partir d’adresses e-mail officielles en @Ramp.com http://Ramp.com et ne vous demandera jamais de paiement ni d’informations personnelles sensibles pendant le processus de recrutement. Avis de confidentialité des candidats de Ramp https://ramp.com/legal/applicant-privacy-notice